Résumé:
Les réseaux sociaux sont devenus rapidement l’outils de communication et de partage
d’information les plus indispensables dans la vie quotidienne des millions des
personnes dans le monde. Dans un réseau social en trouve des membres qui diffusent
des informations et d’autres qui les évaluent et les rediffusent. Cela permet de diffuser
le maximum des informations dans un temps et coûts très réduits. Les premiers
membres source des informations sont appelés « influenceurs ». La détection des
influenceurs est très importante et utile dans différents domaines. En marketing, par
exemple, la détection des influenceurs permet de diminuer le coût de publicité en
payant un nombre réduit de membres pour partager des avis positifs concernant un
produit particulier.
Dans le cadre de ce mémoire, nous menons une étude sur l'identification des
internautes influenceurs en Twitter. Pour cet objectif, nous contribuons par la
proposition d’un algorithme basé sur le taux de rediffusions des tweets (retweets)
capturant le flux d'informations dans le réseau. En réalité, un internaute peut rediffuser
un message tel qu’il est, ou rediffuser un message après certaines modifications. Dans
ce contexte nous proposons un algorithme qui prend en considération pas seulement
le degré de centralité des membres mais aussi le contenu des tweets diffusés. En
d’autres termes, en considère un membre comme influenceur s’il est le premier qui a
partagé un sujet dans un tweet qui a été apparait dans la plus longue liste des amis et
suiveur dans le graph dans une période du temps donné.
