Résumé:
Ce travail porte les
détails
de la modélisation du comportement réel d’un panneau solaire de type
ISOFOTON I
-
50 PV module. Cette modélisation est effectuée par deux circuits électriques équivalents à
savoir
: le circuit équivalent comportant une seule diode et l’autre circuit posséda
nt deux diodes.
L’identification des paramètres de chaque circuit précédent nécessit
e
préalablement la détermination du
vecteur de courant prédit par le modèle PV souhaité. Celle
-
ci peut être assurée via la résolution d’une
équation non linéaire à plusie
urs paramètres et c’est pour cette raison qu’on a présenté deux catégories des
méthodes de résolution en l’occurrence
: les méthodes utilisant les mesures expérimentales du panneau
solaire et une méthode utilisant
les caractéristiques
spécifiant le panneau
. Pour la première catégorie, on a
une base de données formée de 256 mesures réelles de courant et de tension enregistrées à partir du
panneau suscité. Ces données sont exploitées pour résoudre l’équation du courant en utilisant l’un
de
ces
trois méthodes
suivantes
: Méthode de Newton Raphson, Méthode utilisant la fonction de Lambert
-
W et la
méthode Fsolve disponible dans la bibliothèque du logiciel Matlab. Une fois le vecteur du courant prédit
est obtenu, on fait un appel à l’optimisation par
les algorithm
es évolutionnaires
comme les algorithmes
génétiques GA et l’algorithme d’essaim particulaire PSO. Ces algorithmes
ont
pour but d’optimiser les
paramètres des circuits électriques cités précédemment et cela via la solution optimale d’un problème
d’optimisat
ion sous contraintes. La fonction objective de ce problème représente la somme des erreurs
quadratiques moyennes fournies par la distance entre les mesures réelles du courant et les valeurs des
courants prédits par le modèle souhaité. Les contraintes repré
sentent les limites supérieures et inférieures
dans lesquelles on cherche la valeur optimale de chaque paramètre construisant le modèle PV. Pour la
deuxième catégorie, elle est basée sur les données spécifiques du panneau solaire à modéliser. Ces
dernières
représentent la puissance maximale du panneau, la tension et le courant nominal du panneau,...,
etc. Dans ce cas, les paramètres optimaux du modèle souhaité peuvent être obtenus via la résolution d’un
système d’équations non linéaires. Cette catégorie ne re
présente pas l’objet de notre travail. Pour la
première catégorie, la modélisation est effectuée par les deux types de circuit électrique ou chaque circuit
est présenté par un nombre spécifique des paramètres inconnus. Les performances des modèles sont
éva
luées et comparées entre elles. Les résultats de simulation confirment l’efficacité du modèle à double
diode qui assure à chaque fois la meilleure précision. Néanmoins, la convergence de l’algorithme
d’optimisation utilisé devient plus certaine par le modè
le d’une seule diode que celui de deux diodes et
cela à cause du nombre réduit des paramètres à optimiser