Thèses en ligne de l'université 8 Mai 1945 Guelma

Extraction des caractéristiques pour la classification des images médicales par la DCT

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dc.contributor.author HAMOUDA, Abderraouf
dc.date.accessioned 2019-09-19T12:24:04Z
dc.date.available 2019-09-19T12:24:04Z
dc.date.issued 2019-06
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/4052
dc.description.abstract Le cancer du sein est l'une des causes de décès les plus courantesChez les femmes du monde entier. Ainsi, la détection précoce aideSauver la vie des femmes. La mammographie est la baseTest de dépistage du cancer du sein. Il se compose de nombreux artefacts, Ce qui nuit au dépistage du cancer du sein.Par conséquent, supprimez les artefacts et améliorez l'imageLa qualité est le processus requis pour le diagnostic assisté par ordinateur Système (CAD). Précision et efficacité du CAOAugmenter dans le domaine précis (ROI).L'extraction du retour sur un investissement difficile en prétraitement La présence du muscle thoracique à la découverte Anomalie Ici, les suggestions suggérées par le candidat médaillé Supprimer le fond indésirable et le muscle thoracique dans la limite de la zone technique croissance, respectivement. En outre,L'algorithme proposé a été testé dans la base de données mini-MIAS;et Matlab. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.subject Extraction .caractéristiques . images médicales . la DCT en_US
dc.title Extraction des caractéristiques pour la classification des images médicales par la DCT en_US
dc.type Working Paper en_US


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