Afficher la notice abrégée
dc.contributor.author |
HAMOUDA, Abderraouf |
|
dc.date.accessioned |
2019-09-19T12:24:04Z |
|
dc.date.available |
2019-09-19T12:24:04Z |
|
dc.date.issued |
2019-06 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/4052 |
|
dc.description.abstract |
Le cancer du sein est l'une des causes de décès les plus courantesChez les femmes du monde entier. Ainsi, la détection précoce aideSauver la vie des femmes. La mammographie est la baseTest de dépistage du cancer du sein. Il se compose de nombreux artefacts, Ce qui nuit au dépistage du cancer du sein.Par conséquent, supprimez les artefacts et améliorez l'imageLa qualité est le processus requis pour le diagnostic assisté par ordinateur Système (CAD). Précision et efficacité du CAOAugmenter dans le domaine précis (ROI).L'extraction du retour sur un investissement difficile en prétraitement La présence du muscle thoracique à la découverte Anomalie Ici, les suggestions suggérées par le candidat médaillé Supprimer le fond indésirable et le muscle thoracique dans la limite de la zone technique croissance, respectivement. En outre,L'algorithme proposé a été testé dans la base de données mini-MIAS;et Matlab. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Extraction .caractéristiques . images médicales . la DCT |
en_US |
dc.title |
Extraction des caractéristiques pour la classification des images médicales par la DCT |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |
Fichier(s) constituant ce document
Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)
Afficher la notice abrégée