Résumé:
La classification de l'arythmie cardiaq
ue est une étape importante dans la mise au point de
s
dispositifs
de surveill
ance
ambulatoire
ou
aux unités de soins intensifs
.
D
ans
c
e travail
, nous
utilisons
un système à
deux phases
pour la classificati
on
des
signaux
cardiaques
:
E
xtraction
de
s
caractéristiques et
classification.
L
’
extraction de caractéristiques
est
basée sur
la
modélisation autorégressive
et la
classification
est
effectué en uti
lisant les
réseau
x
de neurones
.
N
ous
utilisons ce système pour
classer les
signaux
ECG en deux classe,
normal ou avec
arythmies.
P
our
évaluer
ce système, nous utilisons la base de
donnée
s
«
MIT
-
BIH
A
r
r
h
ythmia
»
, et
nous effectuons
des tests
avec
différentes
taille
s
de
s
fenêtre
s
temporelles et
différent
nombre
s
des
coefficient
s
d'auto
-
régression.
Mots
-
clés :
Arythmie, Résea
ux de neurones artificiels, rétro
-
propagation (RP), base de donnéeS
