Reconnaissance Du Visage Dans Des Conditions D’Eclairage Variant

Abstract

De nos jours, les algorithmes de reconnaissance du visage proposés dans la littérature ont atteint un niveau de performance correct lorsque les conditions d'acquisition des images comparées sont contrôlées, mais les performances chutent lorsque ces conditions sont dégradées. Les conditions d'acquisition contrôlées correspondent à un bon équilibre d'illumination, ainsi qu'une haute résolution et une netteté maximale de l'image du visage. Afin de bien cerner le problème de dégradation des performance s dans les conditions d'acquisition difficiles et de proposer par la suite des solutions adaptées, nous avons effectué plusieurs études à différents niveaux de la chaîne de la reconnaissance. Ces études concernent le comportement des algorithmes basés sur les approches locales. Elles concernent également les différentes méthodes de normalisation d’ illumination. Les solutions proposées à chaque niveau de c ette chaîne ont apporté une amé lioration signi fi cative des performances par rapport aux approches cla ssiques. Pour les algorithmes de reconnaissance, nous avons proposé l'utilisation de descripteur binaire locale LBP avec ses deux échelles de voisinages 1/8 et 2/8 pour extraire les caractéristiques des images afin de les traiter par la technique de weber face . Nous avons, proposé une approche de normalisation basée sur la correction de la composante luminance. Les di ff érentes études, la validation de nos mesures de qualité ainsi que la validation de la stratégie de reconnaissance ont été e ff ectuées sur le s deux bases de données publiques de visage Yale B et Extended Yale B largement utilisées par la communauté