Résumé:
Depuis ces dernières années, l'authentification humaine joue un rôle important dans
l'environnement temps réel. La raison principale de l'application de solutions biométriques est
la sécurité
. Entre autres
,
l
es empreintes palmaires sont de plus en plus utilisées comme une
nouvelle
modalité biométrique
pour l'identification et la vérification humaines.
L
es images
d'empreintes palmaires multispectrales capturées dans le visible et l'infrarouge ne contiennent
pas
seulement les rides et la structure des crêtes de l'épiderme mais aussi le motif sous
-
jacent
des veines, ce qui les rend un identifiant biométrique très discriminant.
Dans notre travail
, nous essayons d'évaluer l'utilité des images d'empreintes palmaires
multispectrales pour améliorer
un système
d'identification des personnes basés sur les
empreintes palmaires. Pour ce faire, nous proposons
un
système d'identification d'empreintes
palmaires basé sur
le filtre de BSIF
qui s'applique sur chaque image spectrale. L'idée est
d'extraire les caractéristiques
texturales
de chaque image spectrale d'empreinte palmaire pour
traiter les caractéristiques uniques inhérentes à l'empreinte palmaire. Ces caractéristiques sont
ensuite e
ncodées
sous forme d’histogramme
dont la dimension des caractéristiques est réduite
à l'aide de l'analyse discriminante (
LDA
) avant d'effectuer la classification
.
Le système
proposé est appliquée à la base de données MS
-
CASIA.
Les résultats obtenus montren
t que la
stratégie proposée donne des performances très encourageantes avec un taux de
reconnaissance de 99%