Résumé:
L'authentification personnelle des individus trouve des applications dans différents
domaines importants, allant de la crimina
listique aux services commerciaux et
gouvernementaux.
Les caractéristiques biologiques des individus ont été utilisé
comme système de sécurité efficace dans ce que nous appelons le système
biométrique.
Ces systèmes dépendent des caractéristiques particuliè
res du corps
humain telles que les empreintes digitales, la forme des yeux, la marche, le son, etc.
Dans
ces
s
ystème
s
, les empreintes FKP
sont importantes en raison de leurs
avantages, tels que la facilité d'utilisation, la haute sécurité et la simplicité.
Sur la
base de tout cela, nous avons
développé
un sy
stème
d’identification par le biais des
empreintes des articulations des doigts
(
finger knuckle print
(FKP)
)
.
Dans tous les
systèmes biométriques, il existe différentes techniques d'extraction des
caractéristiques pour décrire les informations de texture. Dans notre travail, nous
avons utilisé la méthode de qua
ntification de phase locale LPQ, et la méthode de
motif binaire locale LBP.
Notre travail est appliqué à une base de données connue
dans ce d
omaine et a donné des résultats acceptables
