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dc.contributor.author |
Chachoua Marwan, Dhiya Eddine |
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dc.date.accessioned |
2019-09-19T10:00:21Z |
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dc.date.available |
2019-09-19T10:00:21Z |
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dc.date.issued |
2019-06 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/4012 |
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dc.description.abstract |
Dans ce mémoire
n
ous allons
propos
e
r
une solution pour le problème de
congestion des
carrefours aux niveau des villes
.
Pour
se
faire sa
nous avons utilisé la carte
raspberry pi
modèle B+ qui est le plus
la
plus important composant dans le projet
.
Les kits nécessaires
à la programmation
et
le
langage
de programmation
Python avec les Library utilisé come tensorflow opencv...etc
En second lieu, nous nous intéresse à l’apprentissage
automatique, ces technique et
le rôle d’apprentissage automatique dans notre projet.
Enfin, nous représentons l’i
nternet des objets comme la partie réseau dans notre
projet, pour contrôle le trafic routier. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Opencv, tensorflow , AI , R aspberr y P |
en_US |
dc.title |
Régulation intelligente du trafic routier par des feux de carrefours |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |
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