REPARTITION OPTIMALE DES FLUX ENERGETIQUES ET IMPACT SURLA PERFORMANCE D’UN SYSTEME ELETRIQUE HT

Abstract

La thèse présentée traite de l'application de trois techniques méta heuristiques : l’optimisation par essaims de particules (PSO), l’algorithme hybride PSO avec la méthode de recherche par motifs : Pattern search (PS), et l’algorithme Multi-objectifs Jaya (MOJaya) pour la résolution des problèmes d’optimisation de la répartition et de l’écoulement des puissances dans les réseaux électriques. Pour se faire, le problème de la répartition et de l’écoulement de puissance a été formulé comme étant un problème d’optimisation combinatoire avec contraintes d'égalité et d'inégalité où une méthode de pénalité est utilisée pour manipuler la violation des contraintes durant la procédure d’optimisation. Deux cas d’optimisation sont considérés: l’optimisation mono-objective et multi-objective. Différents types de fonctions objectives ont été adoptées: minimisation du coût de combustible, amélioration du profil de tension, amélioration de la stabilité de tension, minimisation des pertes actives et réactives de transmission, maximisation de la sécurité du système. D’autre part, afin de montrer l’impact très déterminant de la technologie FACTS dans le domaine de l’écoulement optimal des puissances, deux dispositifs FACTS, les plus usités, sont considérés dans ce travail. A cet effet, le compensateur statique de puissance réactive (SVC) et le compensateur série commandé par thyristors (TCSC) sont insérés par le modèle à modification de la matrice d'admittance nodale et intégrés dans les équations de l’écoulement de puissance. Les méthodes proposées ont été validées sur des réseaux test IEEE-30 bus et les résultats obtenus sont comparés à ceux obtenus par d'autres méthodes et publiés récemment dans diverses références. Le traitement et l’analyse comparative des divers résultats montrent, en termes de qualité et de quantité, nettement et effectivement, la robustesse des méthodes proposées.