Résumé:
Le présent travail est une étude d'un processus de fabrication de l'axe de la roue du moyeu du
fauteuil roulant. L'objectif est de déterminer les causes de bruitage dans l'assemblage, axe,
roulement et corps de moyeu. Pendant l'essai à vide et en tournant la roue, un bruit de click est
détecté dans plus de 25% des cas, entre chaque changement d'outil. On estime que ce bruit
provient du procédé d'usinage des cotes des portées de roulements. Même si l'ensemble du
fauteuil est fonctionnel, la durée de vie est bien réduite; ce qui nécessite le remplacement du
moyeu complet après une période de service bien courte par rapport à celle prévue
initialement. Ceci revient cher pour les utilisateurs dont les moyens financiers sont souvent
limités.
L'étude est d'abord orientée vers les 5M (le Milieu, le Matériel, la Méthode, la
Matière et la Main d'oeuvre) qui participent dans le processus de fabrication. L'axe de la roue
est usiné sur un tour à décolleter à commande numérique. Une analyse a été faite pour
déterminer les variants et les invariants du système de fabrication, en adoptant le diagramme
causes/effets connu sous le nom du diagramme d'Ishikawa. Ce dernier a bien montré, dans le
cas de l'usinage que l'usure de l'outil est le facteur principal assurant la qualité et la précision
d'usinage et reste le variant systématique.
La deuxième partie introduit une approche probabiliste pour déterminer la fiabilité du
système de production. Elle consiste à déterminer l'indice de fiabilité β, qui est obtenu sur la
base d'un état limite et qui exprime la loi du comportement de la durée de vie de l'outil. Cette
loi est obtenue expérimentalement à travers des mesures de l'usure de l'outil dans les
conditions réelles de l'atelier de production. 9 cas de figures ont été considérés selon la
matière à usiner, la matière de l'outil, les conditions de coupe et la main d'oeuvre. Le calcul
fiabiliste est réalisé sous le Logiciel de fiabilité PHIMECA Soft qui intègre les incertitudes
des paramètres de calcul, en utilisant des distributions probabilistes. Le calcul considère un
scénario de défaillance exprimé, par un état limite qui donne la différence entre l'usure de
l'outil et l'usure admissible [VB]. Il en résulte des outils de décision qui permettent de
déterminer le nombre de pièces exactes à obtenir avant changement de l'outil. Cette façon de
faire vient palier l'aléa dans le changement de l'outil, basé sur les observations à l'oeil nu et
aussi sur le choix des régimes de coupe. Par cette méthode, le nombre d'assemblages de
moyeu admis à l'exploitation est de 100% c'est à dire une production avec un zéro rebut.