Résumé:
Dans ce mémoire nous avons traité le problème de la reconnaissance hors-ligne de l'écriture
arabe manuscrite qui est de nature cursive et dont les caractères sont reliés sur la ligne de base.
Nous avons proposé une approche analytique qui manipule un grand vocabulaire, contrairement à
l'approche globale qui manipule un vocabulaire réduit. Dans un premier temps une phase de
prétraitement de l'image du mot pour réduire les bruits possiblement introduits lors de l'étape
d'acquisition. Une phase de segmentation des mots en parties connexes, et les parties connexes en
caractères. La dernière étape à être réalisée directement sur les données présentées aux entrées du
système est l'extraction des caractéristiques les plus pertinentes pour la reconnaissance. Finalement
la classification est réalisée par simulation connexioniste à base de réseaux de neurones multicouche.
