Résumé:
Dans ce mémoire de fin d’études, nous avons étudié l’utilisation des approches avancées pour
améliorer le diagnostic des défauts présents sur le turboventilateur 101BJT de l’unité
d’ammoniac de l'usine FERTIAL d'Annaba, en Algérie.
La première partie repose sur une analyse spectrale des signaux mesurés sur les paliers de la
turbine et du réducteur du 101BJT. Cette analyse a permis d’identifier avec précision plusieurs
défauts mécaniques affectant le système. Dans la deuxième partie, la méthode de la
cyclostationnarité est appliquée aux mêmes signaux, mettant en évidence des modulations
cycliques caractéristiques de différents types de défauts. La troisième partie est consacrée à
l’application de l’analyse multi-résolution en ondelettes (AMRO), qui a permis d’extraire des
signatures vibratoires spécifiques associées à des défauts tels que le désalignement, le jeu de
montage et l’usure des engrenages. L’ensemble de ces approches ouvre de nouvelles
perspectives pour renforcer la fiabilité du suivi vibratoire et affiner le processus de diagnostic
dans les machines tournantes.
