Modélisation numérique et prédiction de la stabilité des talus en utilisant l’intelligence artificielle

Abstract

L'objectif de ce travail de fin d'études est de modéliser numériquement et de prédire la stabilité des talus, en utilisant la méthode des surfaces de réponse et les réseaux de neurones artificiels. La modélisation numérique sera réalisée avec le logiciel Plaxis 3D, qui repose sur la méthode des éléments finis. Des plans d'expériences numériques seront élaborés, prenant en compte les paramètres géométriques et géotechniques du talus, tels que sa hauteur, son inclinaison, l'angle de frottement interne, la cohésion et le poids volumique du sol. Cela permettra d'estimer le coefficient de sécurité du talus étudié. La méthodologie des surfaces de réponse (RSM) et les réseaux de neurones artificiels (ANN) seront employés pour développer des modèles mathématiques reliant les paramètres d'entrée et de sortie. Enfin, ces modèles seront comparés à l'aide de métriques précises afin de déterminer le meilleur modèle de prédiction.