imulation Multi-Agents pour améliorer la collaboration Homme-IA

Abstract

Les progrès rapides de l'intelligence artificielle (IA) ont ouvert de nouvelles possibilités de collaboration homme-IA. Dans divers domaines, les humains et les agents IA travaillent de plus en plus ensemble pour atteindre des objectifs communs. Parmi ces exemples nous pouvons citer l’avenue du ChatGPT et son usage. Cependant, une collaboration homme-IA efficace nécessite une prise en compte attentive de facteurs tels que la communication, la coordination et la confiance. Par conséquent, l’objectif de cette recherche est d’explorer le potentiel des systèmes Multi-Agents (MAS) pour simuler la collaboration homme-IA et identifier des moyens optimaux d'améliorer les résultats des projets. Le travail prendra en compte les caractéristiques différentes des humains et AI, telles que leurs capacités cognitives, leurs compétences et leurs motivations. Ces différences doivent être prises en compte dans la simulation pour garantir que les agents interagissent de manière réaliste.