Résumé:
Au cours des dernières années, la plupart des travaux sur les systèmes de reconnaissance
d'empreintes palmaires se sont concentrés sur le développement de systèmes pratiques qui
doivent être très performants en termes de précision de reconnaissance, de vitesse
d'appariement, et disposant d’une capacité de stockage suffisante. Cependant et jusqu’à
maintenant, ces systèmes présentent encore certaines lacunes telles que : un long temps de calcul
et une grande sensibilité à la translation, à l'illumination et à la rotation.
Pour faire face à ces inconvénients, nous présentons dans cet étude une solution simple et
efficace pour produire une représentation locale significative permettant une identification plus
performante des empreintes palmaires appelée "Patch Binarized Statistical Image Features
Descriptor (PBSIFD). La représentation du PBSIFD exploite de manière significative le pouvoir
du descripteur de texture BSIF. En outre, la version réduite du PBSIFD appelée RPBSIFD est
également proposée en utilisant l’analyse discriminante linéaire blanchie (WLDA : White
Linear Discriminant Analysis). Les deux systèmes proposés ont été testés avec succès sur quatre
bases de données d'empreintes palmaires les plus répandues, à savoir PolyU2D, PolyU2D/3D,
IITD, et CASIA. Les résultats de ces tests ont été comparées avec ceux résultants de
l’application des approches les plus récentes sur les mêmes bases de données. Les résultats de
cette comparaison prouvent sans conteste que nos systèmes sont plus performants que les
méthodes de comparaison du point de vue précision.
