Reconnaissance multi spectrales des empreintes paLe descripteur local BSIF

Abstract

Cette étude explore l'amélioration des systèmes d'identification personnelle en utilisant des images d'empreintes palmaires multispectrales. Notre objectif est de proposer un système de reconnaissance d'empreintes palmaires basé sur le descripteur local caractéristique des images satistiques binaires (BSIF : Binarized Statistical Image Features). Nous extrayons les caractéristiques de texture spécifiques afin de capter les particularités uniques de l'empreinte palmaire. Nous appliquons des methodes de prétraitements pour diminuer ou bien eliminer l’effet de lumination ou de l’ombre ; les images traiteés sont ensuite encodées sous forme d'histogrammes a l’aide discripteur BSIF, puis classifiées à l'aide d'un classifieur KNN (K-Nearest Neighbors). Le processus de reconnaissance commence par l'acquisition d'images multispectrales de l'empreinte palmaire aprés prétraitement d’élimination de lumière. Chaque spectre permet de révéler différentes couches et textures de la peau, offrant ainsi une richesse d'informations impossible à obtenir avec une seule image spectrale. Les descripteurs BSIF sont appliqués pour extraire des caractéristiques de texture fines et discriminantes, cruciales pour une identification précise. Une fois les caractéristiques extraites, elles sont représentées sous forme d'histogrammes qui capturent les variations texturales de l'empreinte. Ces histogrammes servent de vecteurs de caractéristiques pour le classifieur KNN, qui attribue ensuite une identité en comparant les caractéristiques extraites avec celles d'une base de données de référence. Nous avons testé notre système sur les bases de données MS-CASIA et MS-POLYU. Les résultats montrent que notre approche offre des performances remarquables en termes de précision et de robustesse. Les images multispectrales permettent une meilleure distinction des empreintes palmaires, réduisant ainsi le taux de fausses acceptations et de faux rejets. En conclusion, l'utilisation d'empreintes palmaires multispectrales et de descripteurs BSIF, combinée à un classifieur KNN, représente une avancée significative dans le domaine de l'identification biométrique. Ce système démontre une grande éfficacité et pourrait être appliqué dans divers contextes nécessitant une identification personnelle fiable et sécurisée.