Afficher la notice abrégée
dc.contributor.author |
Chemlel, Acheraf Mouad. |
|
dc.date.accessioned |
2024-12-10T09:01:40Z |
|
dc.date.available |
2024-12-10T09:01:40Z |
|
dc.date.issued |
2024-06 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/16542 |
|
dc.description.abstract |
Le travail présenté se concentre sur la biométrie, en particulier l'identification automatique
des individus par les veines du doigt, une modalité biométrique reconnue pour sa précision et
sa sécurité. Le système développé a surpassé les systèmes précédents en utilisant le descripteur
d'image BSIF présentent le meilleur taux de reconnaissance qui atteint les 99.37 % et
l'algorithme "lee_region" pour améliorer le contraste des images et atteindre des taux de
reconnaissance élevés dans la base de données SDUMLA-HMT. Les résultats expérimentaux
confirment l'efficacité de cette méthode. En conclusion, la biométrie des veines du doigt
représente une avancée significative pour l'identification automatisée, promettant des
développements futurs pour affiner et élargir son application pratique |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
universitie 8 mai 1945 guelma |
en_US |
dc.subject |
Système biométrique, veines des doigts, les motifs binaires locaux, BSIF, classificateur K-NN, SDUMLA-HMT, taux de reconnaissance. |
en_US |
dc.title |
La reconnaissance des personnes par les veines des doigts en utilisant des modèles binaires locaux |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |
Fichier(s) constituant ce document
Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)
Afficher la notice abrégée