Thèses en ligne de l'université 8 Mai 1945 Guelma

La reconnaissance des personnes par les veines des doigts en utilisant des modèles binaires locaux

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dc.contributor.author Chemlel, Acheraf Mouad.
dc.date.accessioned 2024-12-10T09:01:40Z
dc.date.available 2024-12-10T09:01:40Z
dc.date.issued 2024-06
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/16542
dc.description.abstract Le travail présenté se concentre sur la biométrie, en particulier l'identification automatique des individus par les veines du doigt, une modalité biométrique reconnue pour sa précision et sa sécurité. Le système développé a surpassé les systèmes précédents en utilisant le descripteur d'image BSIF présentent le meilleur taux de reconnaissance qui atteint les 99.37 % et l'algorithme "lee_region" pour améliorer le contraste des images et atteindre des taux de reconnaissance élevés dans la base de données SDUMLA-HMT. Les résultats expérimentaux confirment l'efficacité de cette méthode. En conclusion, la biométrie des veines du doigt représente une avancée significative pour l'identification automatisée, promettant des développements futurs pour affiner et élargir son application pratique en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher universitie 8 mai 1945 guelma en_US
dc.subject Système biométrique, veines des doigts, les motifs binaires locaux, BSIF, classificateur K-NN, SDUMLA-HMT, taux de reconnaissance. en_US
dc.title La reconnaissance des personnes par les veines des doigts en utilisant des modèles binaires locaux en_US
dc.type Working Paper en_US


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