Résumé:
Cette étude présente une étude approfondie de la modélisation du comportement d'un panneau
solaire photovoltaïque ISOFOTON I-50 PV. Deux approches de modélisation sont explorées :
un modèle à diode unique et un modèle à double diode. L'identification précise des paramètres
de ces modèles est essentielle pour la simulation, l'optimisation et la maintenance des systèmes
photovoltaïques. Différentes méthodes d'identification des paramètres sont discutées,
notamment l'utilisation de mesures expérimentales et de données fournies par le fabricant. Les
performances des modèles sont évaluées en comparant les courbes I-V simulées aux courbes
expérimentales.
L'identification des paramètres de chaque modèle nécessite la détermination préalable
du vecteur de courant prédit. Deux catégories de méthodes de résolution sont employées :
Méthodes basées sur des mesures expérimentales: Elles exploitent les mesures réelles
de courant et de tension enregistrées à partir du panneau solaire. Trois techniques sont utilisées
pour résoudre l'équation du courant : Newton-Raphson, Lambert-W et les algorithmes
génétiques.
Méthode basée sur les caractéristiques du panneau: Elle utilise les données spécifiques
du panneau, telles que la puissance maximale, la tension nominale et le courant nominal. Les
paramètres optimaux du modèle sont obtenus en résolvant un système d'équations non linéaires.
Les performances des deux modèles (diode unique et double diode) sont évaluées et comparées.
Les résultats de simulation révèlent que le modèle à double diode offre une précision supérieure
dans tous les cas. Cependant, le modèle à seule diode présente une convergence de l'algorithme
d'optimisation plus robuste en raison du nombre réduit de paramètres à optimiser.
