Résumé:
Notre travail s’inscrit dans le domaine de la biométrie. La biométrie est définie comme la reconnaissance des personnes à base de leurs caractéristiques physiologiques ou comportementales. Parmi les caractéristiques physiques qui existent nous avons opté pour le réseau veineux de la main. L’objectif de ce travail est de développer un système d’identification des individus à partir de leurs veines du la main qui sont uniques à l'individu. Notre système est basé sur le principe d’apprentissage automatique, dont nous avons extrait des paramètres caractéristiques tels que BSIF et LPQ. Ces paramètres seront l’entrée du classificateur K-NN (K-voisins plus proches). Après cette étape notre système sera capable de décider es ce qu’une nouvelles personne appartient à la base ou non. Nous avons trouvé que les paramètres LPQ présentent le meilleur taux de reconnaissance qui atteint les 98.41 % et 100%.
