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dc.contributor.author |
KALKOUL, AISSA |
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dc.date.accessioned |
2024-12-08T09:08:35Z |
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dc.date.available |
2024-12-08T09:08:35Z |
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dc.date.issued |
2024-07 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/16522 |
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dc.description.abstract |
Le présent mémoire de master se tente à mettre en œuvre l'amplification de mouvement en tant qu'outil de diagnostic dans le domaine des machines électriques. Le mémoire est composé de quatre chapitres qui aborderont différents aspects de ce sujet. Le chapitre 1, intitulé "État de l'art sur les défauts dans la machine électrique", vise à dresser un état des lieux des différents types de défauts susceptibles de survenir dans les machines électriques. Nous examinerons les principales caractéristiques de ces défauts, leurs causes potentielles et leur impact sur les performances et la durée de vie de la machine. Cette revue de littérature permettra de poser les bases nécessaires pour comprendre les enjeux liés au diagnostic des défauts dans les machines électriques. Le chapitre 2, intitulé "Les méthodes de diagnostic d'une machine électrique", sera consacré à l'examen des méthodes de diagnostic traditionnelles utilisées pour évaluer l'état des machines électriques. Nous passerons en revue les techniques basées sur l'analyse des signaux électriques, ainsi que les approches plus avancées telles que l'analyse de vibration, la 2 thermographie et d'autres paramètres physiques. Cela nous permettra d'identifier les avantages et les limites de ces méthodes existantes. Le chapitre 3, intitulé "L'amplification de mouvement en tant que méthode de diagnostic", présente les bases de la technique d'amplification de mouvement en tant qu'approche novatrice pour améliorer la détection des défauts dans les machines électriques. Nous explorerons les principes fondamentaux de l'amplification de mouvement et son application potentielle en tant qu'outil de diagnostic. Nous discuterons des avantages qu'elle offre, notamment en termes de visualisation améliorée des mouvements subtils, et des défis liés à son utilisation. Le chapitre 4, intitulé "Application de l’amplification de mouvement à la détection de vibrations", présentera une étude de cas où nous appliquerons une méthode d'amplification de mouvement à deux vidéos de machines électriques présentant des défauts connus. Nous décrirons les étapes de l'analyse, les résultats obtenus et les conclusions tirées de cette expérience. Cela nous permettra de mettre en évidence l'efficacité de l'amplification de mouvement en tant qu'outil de diagnostic dans un contexte réel. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
universitie 8 mai 1945 guelma |
en_US |
dc.title |
L’amplification de mouvement en tant qu’outil de diagnostic |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |
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