Résumé:
Ce mémoire de fin d'études a apporté une contribution significative en abordant le
problème de représentation sémantique des connaissances et la gestion d´interopérabilité. Grâce
à une revue approfondie de la littérature et à l'utilisation de méthodologies bien établies, une
ontologie dédiée aux entrepôts de stockage agricoles a été conçue, permettant une représentation
précise des concepts, des relations et des propriétés spécifiques à ces infrastructures.
L'application développée pour exploiter cette ontologie offre une interface intuitive et
conviviale, facilitant l'accès et l'interaction avec les informations représentées. Les utilisateurs
ont la possibilité d'effectuer des recherches, de filtrer les résultats et d'obtenir des détails sur les
entrepôts de stockage agricoles, ce qui favorise une meilleure compréhension, une utilisation
plus efficace des données et une interopérabilité entre les acteurs agricoles.
Notre contribution permet de faciliter la communication, l'échange et l'utilisation des
informations liées aux entrepôts de stockage, contribuant ainsi à une gestion plus efficiente des
ressources agricoles et à une prise de décision améliorée au sein de la chaîne
d'approvisionnement agricole.
Cependant, il convient de noter qu'il existe encore des possibilités d'amélioration dans
ce domaine. Par exemple, des travaux futurs pourraient se concentrer sur l'expansion de
l'ontologie en incluant davantage de concepts et de relations pour couvrir des aspects
spécifiques des entrepôts de stockage agricoles, tels que les normes de sécurité, les
réglementations environnementales et les systèmes de suivi des produits. De plus, une
intégration plus poussée avec d'autres systèmes et bases de données agricoles existants pourrait
permettre une meilleure interopérabilité et une utilisation plus large des informations.
En outre, des efforts supplémentaires pourraient être déployés pour évaluer et valider
l'ontologie et son application conviviale, en les testant sur un échantillon plus large d'utilisateurs
et en recueillant leurs retours d'expérience. Cela permettrait de mettre en évidence les points
forts et les limitations du modèle sémantique proposé et d'identifier des possibilités
d'amélioration supplémentaires.
