Afficher la notice abrégée
dc.contributor.author |
Bechiri, Mohamed yacine |
|
dc.date.accessioned |
2023-11-21T09:53:46Z |
|
dc.date.available |
2023-11-21T09:53:46Z |
|
dc.date.issued |
2023 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/14916 |
|
dc.description.abstract |
En général, les entreprises qui interagissent avec leurs clients doivent posséder
des bases de données clients fiables. Dans le secteur des télécommunications, cette
exigence revêt une importance encore plus grande en raison de la réglementation de
l’ARPCE (Autorité de régulation des communications électroniques). L’ARPCE éta-
blit des directives précises concernant la gestion des bases de données clients afin
d’assurer leur exactitude et leur intégrité. Ainsi, les entreprises de télécommunica-
tions doivent être particulièrement rigoureuses dans la gestion de leurs bases de don-
nées clients pour se conformer aux réglementations en vigueur et garantir des inter-
actions efficaces et conformes avec leur clientèle.
Pour répondre à ces exigences, Djezzy a mis en place des procédures d’analyse des
informations clients. Ces vérifications permettent de détecter diverses incohérences et
de les corriger en prenant des mesures appropriées. En réalisant des analyses appro-
fondies des données clients, Djezzy vise à identifier toute incohérence ou erreur, afin
de les rectifier. Cette approche proactive assure l’exactitude et la fiabilité des infor-
mations clients contenues dans leurs bases de données, permettant ainsi à Djezzy de
maintenir des normes élevées en matière de qualité des données et de se conformer
aux directives réglementaires établies par l’ARPCE.
L’objectif de ce projet est de développer et de mettre en place un système de re-
connaissance optique de caractères à partir des contrats des clients abonnés à Djezzy.
ii
Ce système permettra d’extraire des informations personnelles telles que le nom, le
prénom, la date de naissance, etc. Ces informations seront ensuite exportées dans un
fichier SQL, facilitant ainsi leur utilisation dans d’autres systèmes pour la comparai-
son et la mise à jour des bases de données. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
university of guelma |
en_US |
dc.subject |
OCR, Reconnaissance, Segmentation, Classification, RANSAC, FLANN, SIFT, SURF, MRZ. |
en_US |
dc.title |
Intégration d’une Solution de Reconnaissance d’Images pour la Gestion des Identités chez Djezzy |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |
Fichier(s) constituant ce document
Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)
Afficher la notice abrégée