CATEGORISATION AUTOMATIQUE DU CONTENU OFFENSIF

Abstract

Ce travail est basé sur la détection et la catégorisation du contenu offensif et abusif dans les commentaires arabes dialectal (dialect algérien en particulier). On se base sur Facebook, qui est la plateforme des réseaux sociaux la plus utilisée en Algérie. De ce fait, nous avons utilisé une base de données de plus 8,4k textes annotés en trois catégories telle qu’offensif, abusif et normal. Cependant, nous avons utilisé plusieurs algorithmes d’apprentissage automatique comme le SVM, le NB et le SGD. Cependant, nous avons obtenus des résultats remarquables qui peuvent être plus amélioré par des recherches supplémentaires.