Thèses en ligne de l'université 8 Mai 1945 Guelma

Une Approche génétique pour la sélection de caractéristiques des masses mammographiques.

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dc.contributor.author ZIADA Samir, BOUREGBA Mohammed Ali
dc.date.accessioned 2019-02-07T10:36:27Z
dc.date.available 2019-02-07T10:36:27Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1477
dc.description.abstract Le cancer du sein représente l’un des enjeux prépondérants dans le domaine de la santé publique puisqu'il touche une grande population féminine et constitue à lui seul le plus grand pourcentage de mortalité chez les femmes. Cependant la détection des tumeurs à une étape précoce augmentera considérablement les chances de guérison des patientes. Il apparait indispensable de développer de nouvelles méthodes ou approches pour le dépistage du cancer du sein. Dans ce mémoire nous proposons un système pour la sélection des caractéristiques des masses mammographiques, ce système s'inspire globalement de l'approche génétique lors de l'examen radiologique en se basant sur le concept des algorithmes génétiques qui permet à partir des opérateurs génétiques la sélection des caractéristiques pertinentes. Nous avons validé notre système sur un échantillon de 59 caractéristiques calculées à partir de la zone d’intérêt, et les résultats obtenus sont très encourageants. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.subject La sélection de caractéristiques, algorithmes génétiques, mammographie. en_US
dc.title Une Approche génétique pour la sélection de caractéristiques des masses mammographiques. en_US
dc.type Working Paper en_US


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