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dc.contributor.author |
ZIADA Samir, BOUREGBA Mohammed Ali |
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dc.date.accessioned |
2019-02-07T10:36:27Z |
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dc.date.available |
2019-02-07T10:36:27Z |
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dc.date.issued |
2017 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1477 |
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dc.description.abstract |
Le cancer du sein représente l’un des enjeux prépondérants dans le domaine de la santé publique puisqu'il touche une grande population féminine et constitue à lui seul le plus grand pourcentage de mortalité chez les femmes. Cependant la détection des tumeurs à une étape précoce augmentera considérablement les chances de guérison des patientes. Il apparait indispensable de développer de nouvelles méthodes ou approches pour le dépistage du cancer du sein.
Dans ce mémoire nous proposons un système pour la sélection des caractéristiques des masses mammographiques, ce système s'inspire globalement de l'approche génétique lors de l'examen radiologique en se basant sur le concept des algorithmes génétiques qui permet à partir des opérateurs génétiques la sélection des caractéristiques pertinentes.
Nous avons validé notre système sur un échantillon de 59 caractéristiques calculées à partir de la zone d’intérêt, et les résultats obtenus sont très encourageants. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
La sélection de caractéristiques, algorithmes génétiques, mammographie. |
en_US |
dc.title |
Une Approche génétique pour la sélection de caractéristiques des masses mammographiques. |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |
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