Résumé:
Dans des nombreuses activités humaines, les images numériques constituent une
source d’informations très expressive qui jouent un rôle très important. Par
conséquence, avoir des volumes croissants des bases d’images est un résultat naturel. Cependant ce volume d’images n’a aucun intérêt s’il on ne pouvait pas le retrouver facilement. Ce rapport a pour objectif principale de présenter une solution efficace et performante pour la recherche des données complexe (application sur les images). Ce travail consiste à proposer un système d’indexation parallèle qui permit la recherche dans une grande collection de données disant des centaines de dimension et des centaines de milliers d’images, utiliser les connaissances tirées de cette étude et construire un prototype d’un système de recherche d’images par le contenu (CBIR). Nous avons parlés dans ce rapport sur la version d’un index séquentiel qui déjà fait l’année passer et nous avons proposés une autre version parallèle complémentaire. En plus, nous avons lancé plusieurs simulations pour valider les résultats de ce moteur avec l’utilisation des données réel (descripteur MPEG-7) de la base CoPhIR des images Flicker stocké sur internet.
