Résumé:
La clarification est l'ensemble des opérations permettant d'éliminer les matières en
suspension (MES) de l'eau brute ainsi que la plupart des matières organiques, notamment la
coagulation, la floculation et la filtration. La coagulation est une étape très importante dans la
production d'eau potable à partir d'eau brute ; elle permet d'éliminer les particules colloïdales,
qui sont une source de contamination ultérieure. En raison de la consommation de coagulant
durant cette étape, cette dernière constitue le maillon le plus coûteux de la chaîne de
traitement. Généralement, la dose de coagulant est déterminée par le Jar-Test. Cette approche
présente également l'inconvénient d'avoir un temps de latence relativement long. La
technologie des réseaux neuronaux artificiels est une technique d'intelligence artificielle
puissante pour modéliser le processus de traitement de l'eau potable. Le but de cette étude est
de prouver la relation entre la dose de coagulant et les différentes variables. La détermination
de la dose de coagulant nécessaire en fonction de variables telles que la turbidité, la
conductivité, le pH et l'ammonium à l'aide du modèle de réseau neuronal artificiel a été
adoptée. Les résultats obtenus du modèle de prédiction de la dose de coagulant sont
parfaitement conformes à ceux obtenus expérimentalement, en raison des valeurs très élevées
du coefficient de détermination (99,98 % et 99,89 % pour la formation et la validation
respectivement) et de l'erreur quadratique moyenne (proche de zéro).
