Résumé:
Cette étude vise à évaluer l'utilité des images d'empreintes palmaires multispectrales pour
améliorer les systèmes d'identification personnelle basés sur les empreintes palmaires. Pour cela,
nous proposons un système de reconnaissance d'empreintes palmaires, qui est basé sur le
descripteur et les filtres BSIF. Pour chaque image spectrale, l'idée est d'extraire les
caractéristiques de texture de chaque image spectrale de l'empreinte palmaire afin de traiter les
particularités uniques de cette empreinte. Ces propriétés sont ensuite encodées sous forme
d'histogramme avant d'être classifiées à l'aide d'un classifieur KNN. Le système proposé est testé
sur les bases de données MS-CASIA et MS-POLYU. Les résultats obtenus démontrent que la
méthode proposée offre des performances très satisfaisantes.
