Comparaison entre les deux méthodes De Classification Le perceptron multicouches et l’auto encodeur

dc.contributor.author	Bouachria Salah Eddin, Belkharchiche Foued
dc.date.accessioned	2023-10-29T08:59:39Z
dc.date.available	2023-10-29T08:59:39Z
dc.date.issued	2023-06
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/14694
dc.description.abstract	L’objectif générale de ce mémoire est d’explorer les différentes techniques de classification et les algorithmes fondamentaux largement utilisés par celle-ci, en se concentrons beaucoup plus sur les techniques à base de réseaux de neurones artificiels. Notre approche pratique sera l’implémentation de deux modèles de calssifieur à bas de réseaux de neurone ,un MLP en premier lieu et un autoencodeur en second lieu pour la classification de la célèbre base de données IRIS afin de comparer leur performances en terme de précision globale	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Université 08 Mai 1945 de Guelma	en_US
dc.subject	Intelligence artificielle, apprentissage automatique, classification, supervisée, non supervisée réseaux de neurones artifiiels, MLP auto encodeur, base de donnée IRIS	en_US
dc.title	Comparaison entre les deux méthodes De Classification Le perceptron multicouches et l’auto encodeur	en_US
dc.type	Working Paper	en_US