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dc.contributor.author |
BENKIRAT Mohamed Achraf, BOUGUERNE Omar |
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dc.date.accessioned |
2023-10-29T08:55:31Z |
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dc.date.available |
2023-10-29T08:55:31Z |
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dc.date.issued |
2023-06 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/14692 |
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dc.description.abstract |
Dans ce travail, nous avons étudié et traité l'intelligence artificielle des robots, et établi des
connexions en utilisant la communication par lumière visible (VLC) comme méthode principale
pour établir des connexions avec les robots. Plus précisément, l'apprentissage profond et les
réseaux neuronaux sont les branches qui seront utilisées dans ce projet. En outre, nous allons
utiliser python avec sa propre bibliothèque pour la classification d'images avec des modèles pré-
entraînés pour de meilleures performances. Sur le plan matériel, nous allons utiliser Arduino
comme microcontrôleur, Raspberry Pi 4 comme micro-processeur, et VLC Car pour construire
un robot intelligent |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université 08 Mai 1945 de Guelma |
en_US |
dc.title |
Integration of VLC technology into the smart factory and industry (4.0/5.0) |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |
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