Modélisation des micromachines/capteurs en utilisant les réseaux de neurones artificiels

Abstract

Ce mémoire de fin d'étude se concentre sur l'application des réseaux de neurones artificiels (RNA) pour le développement d'un modèle numérique visant à optimiser les cantilevers, des dispositifs électromécaniques de récupération d'énergie. À travers quatre chapitres, l'étude aborde les technologies de récupération d'énergie mécanique axées sur les vibrations, explore les concepts clés des réseaux de neurones artificiels, effectue une modélisation intelligente via les RNA, et développe un modèle prédictif pour les cantilevers générateurs d'énergie. Les résultats obtenus démontrent la précision du modèle développé, sa rapidité d'exécution par rapport aux simulateurs numériques avancés, et son potentiel d'intégration dans des bibliothèques de simulateurs. Ce projet contribue à l'avancement des sciences et des technologies de l'information en exploitant l'énergie mécanique disponible et en offrant des perspectives prometteuses pour l'optimisation des performances des cantilevers