Transfert d’expressions faciales basé sur les points caracteristiques

Abstract

Dans ce mémoire, nous traitons le transfert d’expressions faciales qui est l’un des sujets le plus actif actuellement dans la branche de vision par machine, qui sert à étudier le comportement d’être humain, le modéliser et de l’animer dans le monde virtuel. Le transfert d’expressions faciales consiste à animer un visage cible (virtuel) à partir de données extraites d'un visage source. Cette approche d'animation comporte plusieurs étapes : détection de visage, la localisation et le suivi des points de contrôle en face de la source, la localisation des points de contrôle du visage cible, le transfert des déplacements des points de contrôle dans le visage source vers le visage cible. La réalisation d’une scène tridimensionnelle, bien animée et réaliste est une tache assez complexe, notre but est de concevoir et réaliser une application qui permet de transférer les expressions faciales extraites d’une acquisition en 2D vers un avatar 3D. Il existe peu de méthodes de transfert qui permettent de le faire. Dans notre travail, nous proposons d'utiliser deux méthodes : les fonctions à bases radiales (Radial Basis Function, RBF) et les transformations géométriques(TG). Dans notre cas, les entrées sont un visage source à l'état neutre et avec diverses expressions, capturées avec une caméra ordinaire et un visage cible à l’état neutre, la sortie est le visage cible (l'objet virtuel) avec les expressions du visage source transférées.