Thèses en ligne de l'université 8 Mai 1945 Guelma

Proposition d’une annotation sémantique des données issues d’IoT

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dc.contributor.author MRABTI, HESNA
dc.date.accessioned 2022-10-18T08:31:58Z
dc.date.available 2022-10-18T08:31:58Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/13483
dc.description.abstract Datasets bring together a set of coherent data that can be presented in different formats (texts, figures, images, videos, etc.). data collected in datasets represent an important source of information for IoT applications in different domains. It is in this context that this master’s work is located, which focuses on the proposition of a semantic annotation for the interpretation of the content of datasets and in particular image datasets in order to reduce the difficulty linked the the selection step of these datasets by data analysts. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher université de guelma en_US
dc.subject IoT, capteur IoT, imageur, dataset, Ontologie, annotation sémantique en_US
dc.title Proposition d’une annotation sémantique des données issues d’IoT en_US
dc.type Working Paper en_US


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