Diagnostic et pronostic du défaut de rupture d’isolement dans les machines électriques

dc.contributor.author	GHELIS AYMEN, MOUSSAOUI MEJDI
dc.date.accessioned	2022-10-12T08:45:26Z
dc.date.available	2022-10-12T08:45:26Z
dc.date.issued	2022-06
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/13144
dc.description.abstract	Ce projet de fin d'études porte sur la détection et le diagnostic des défauts stator et rotor qui affectent le fonctionnement normal des machines électriques, et explique les méthodes de techniques pronostic et leur importance dans la maintenance préventive. Ce travail présente un modèle mathématique des machines asynchrones, centré sur le problème du défaut de court-circuit. En plus d'expliquer l'application de méthodes prédictives pour surveiller la dégradation des roulements dans les moteurs à cage d'écureuil dans le but d'estimer la durée de vie restante (RUL) après la détection d'un défaut.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Université 08 MAI 1945 Guelma	en_US
dc.title	Diagnostic et pronostic du défaut de rupture d’isolement dans les machines électriques	en_US
dc.type	Working Paper	en_US