Détection de Visages dans un Environnement Complexe

Abstract

Le visage présente le grand avantage d’avoir une structure fixe, semblable entre des personnes différentes, relativement peu déformable. Cette structure peut être utilisée pour détecter un visage ou le suivre. Le système que nous avons conçu consiste à détecter la présence des visages dans un environnement complexe (éclairage, position,…etc.) quelque soit le type d’images en entrée (couleur ou niveau de gris)pour cela nous intégrant des techniques basée sur la réduction d’espace de recherche du candidat visage utilisant la détection de la couleur de peau et le traitement en multirésolution, suivi de la décision de sa classe d’appartenance (Visage ou Non Visage) perceptron multicouche (PMC), l’analyse en composante principale (ACP) et en combinaison ACP_PMC. Les résultats expérimentaux montrent que la réduction de l’espace de détection a améliorée les performances du système de détection en termes du temps du calcul. Nous avons testé les performances de notre système sur des bases internationales : BAO, CALTECH, UCD et CMU où nous avons constaté que le système devient plus performant en utilisant le PMC pour la décision Visage/Non Visage.