Thèses en ligne de l'université 8 Mai 1945 Guelma

Application de la méthodologie de surface de réponse et optimisation mono,

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dc.contributor.author OUMEDDOUR, Yehya
dc.date.accessioned 2022-02-09T08:34:10Z
dc.date.available 2022-02-09T08:34:10Z
dc.date.issued 2021-07
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/11752
dc.description.abstract La coupe des métaux, procédé d’usinage dont l’origine est très ancienne, a connu une grande expansion avec la mécanisation de plus en plus poussée des ateliers de fabrication et l’utilisation de l’outil informatique pour l’optimisation. La recherche permanente d’une productivité meilleure de la coupe des métaux est une préoccupation majeure. En contrepartie l'augmentation de la productivité en termes de quantité a un impact direct sur la qualité des pièces obtenues, dont les tolérances géométriques et dimensionnelles doivent répondre à certains standards et respecter une limite admissible de rugosité pour permettre leur exploitation. Dans ce sens nous avons réalisé ce travail qui concerne d’une part la modélisation de la rugosité de surface (Ra, Rz, Rq) en utilisant la méthodologie de surface de réponse, lors de tournage dur de l’acier 100Cr6 par deux types de plaquettes de coupe en céramique (CC650) et Wiper (CC650WG). D’autre part, nous avons fait une étude d’optimisation par la méthode de Taguchi (mono-objective), et par les méthodes Multi-Objectives (la méthode de désirabilité et l’algorithme génétique GA) et cela dans le but d’obtenir un compromis entre la rugosité de surface Ra et le taux de la matière enlevé MRR. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université 8Mai 1945 – Guelma en_US
dc.subject Tournage dur, Matériaux de coupe, Rugosité (Ra), quantité de la matière enlevé (MRR), Analyse de variance (ANOVA), en_US
dc.subject optimisation, méthode de Taguchi, DF et GA. en_US
dc.title Application de la méthodologie de surface de réponse et optimisation mono, en_US
dc.title.alternative multi-objective des paramètres de coupe en tournage dur en_US
dc.type Working Paper en_US


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