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dc.contributor.author |
OUMEDDOUR, Yehya |
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dc.date.accessioned |
2022-02-09T08:34:10Z |
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dc.date.available |
2022-02-09T08:34:10Z |
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dc.date.issued |
2021-07 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/11752 |
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dc.description.abstract |
La coupe des métaux, procédé d’usinage dont l’origine est très ancienne, a connu une
grande expansion avec la mécanisation de plus en plus poussée des ateliers de fabrication et
l’utilisation de l’outil informatique pour l’optimisation.
La recherche permanente d’une productivité meilleure de la coupe des métaux est une
préoccupation majeure. En contrepartie l'augmentation de la productivité en termes de quantité
a un impact direct sur la qualité des pièces obtenues, dont les tolérances géométriques et
dimensionnelles doivent répondre à certains standards et respecter une limite admissible de
rugosité pour permettre leur exploitation.
Dans ce sens nous avons réalisé ce travail qui concerne d’une part la modélisation de la
rugosité de surface (Ra, Rz, Rq) en utilisant la méthodologie de surface de réponse, lors de
tournage dur de l’acier 100Cr6 par deux types de plaquettes de coupe en céramique (CC650) et
Wiper (CC650WG).
D’autre part, nous avons fait une étude d’optimisation par la méthode de Taguchi
(mono-objective), et par les méthodes Multi-Objectives (la méthode de désirabilité et
l’algorithme génétique GA) et cela dans le but d’obtenir un compromis entre la rugosité de
surface Ra et le taux de la matière enlevé MRR. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université 8Mai 1945 – Guelma |
en_US |
dc.subject |
Tournage dur, Matériaux de coupe, Rugosité (Ra), quantité de la matière enlevé (MRR), Analyse de variance (ANOVA), |
en_US |
dc.subject |
optimisation, méthode de Taguchi, DF et GA. |
en_US |
dc.title |
Application de la méthodologie de surface de réponse et optimisation mono, |
en_US |
dc.title.alternative |
multi-objective des paramètres de coupe en tournage dur |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |
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