Thèses en ligne de l'université 8 Mai 1945 Guelma

Modélisation et optimisation des paramètres de coupe lors de l’usinage d’un acier fortement allié dans un environnement MQL

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dc.contributor.author DJEBIHA, SAFA
dc.date.accessioned 2022-02-09T08:29:10Z
dc.date.available 2022-02-09T08:29:10Z
dc.date.issued 2021-07
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/11750
dc.description.abstract Le travail réalisé dans le cadre de ce mémoire de Master a pour objectif d’étudier l’usinage d’un acier à outil par différents matériaux de coupe en utilisant un minimum de quantité de lubrification. Le but est de proposer une modélisation de la rugosité de surface (Ra) et l’usure en dépouille Vb suivie par une optimisation des conditions de coupe (Vc, fet ap) ainsi que le matériau de l’outil lors de l’usinage d’un acier à outil fortement allié AISI D3 sous un environnement MQL. La méthode de surface de réponse RSM et l’analyse de la variance (ANOVA) ont été appliquées afin d’étudier l’influence des facteurs de coupe sur les sorties (Ra et Vb), le traitement statistique a permis de proposer des modèles mathématiques de prédiction. Aussi, une optimisation mono et multi objective ont été réalisées afin de trouver les valeurs optimales des paramètres de coupe par rapport aux objectifs fixés de l’optimisation. L’analyse de Taguchi basée sur le rapport signal/bruit (S/B) a été adaptée pour faire une optimisation mono objective pour déterminer le régime optimal des paramètres de coupe qui minimise les paramètres de sortie individuellement. Par contre les méthodes GRA et DF ont été utilisées pour une optimisation multi-objective en minimisant (Ra et Vb) ensemble. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université 8Mai 1945 – Guelma en_US
dc.subject Usinage, AISI D3, MQL, CVD, PVD, en_US
dc.subject Cermet, ANOVA, RSM, GRA, DF, Optimisation. en_US
dc.title Modélisation et optimisation des paramètres de coupe lors de l’usinage d’un acier fortement allié dans un environnement MQL en_US
dc.type Working Paper en_US


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