Résumé:
L’intérêt d’étudier les données évolutives au fil du temps a considérablement augmenté à l'ère
de technologie de l’information et de communication. Les données ECG de
l´électrocardiogramme est un exemple de données évolutives en pleine utilisation afin d’établir
un diagnostic des maladies cardiovasculaires. Ces données peuvent être considérées comme
une série de valeurs liées au temps. L’objectif de ce travail est double : la modélisation de
données évolutives de l’ECG par les séries chronologiques (ou temporelles) avec le stockage
de données dans un système de gestion de données temporelles à large échelle appelé InfluxDB
et l’analyse descriptive de ces données en se basant sur la visualisation graphique de données
en vue d'une classification supervisée de données. En effet, le système développé est basé sur
l’utilisation de framework Chronograf et Grafana qui offrent non seulement des dashboards de
haute qualité mais aussi des opérations de détection des pics par des seuils d'alertes et même
d’interrogation de données.
