Résumé:
La biométrie est une technologie en constante évolution qui a été largement utilisée dans de nombreuses applications officielles et commerciales d'identification. Les préoccupations accrues en matière de sécurité au cours des dernières années ont essentiellement conduit à accorder une plus grande attention aux techniques d’identification biométriques. Une identification biométrique est fondamentalement un problème de reconnaissance de formes qui fait une décision de reconnaissance des personnes afin de déterminer l'autorité basée sur des caractéristiques physiologiques ou comportementales spécifiques. La plupart des systèmes biométriques actuellement utilisés utilisent généralement une seule modalité biométrique. Ces systèmes sont appelés systèmes biométriques monomodaux ou unimodaux. Malgré des progrès considérables au cours des dernières années, il existe encore des défis d'identification basés sur une seule modalité biométrique, tels que les données bruyantes, l'impossibilité d'acquérir les données de certaines personnes, la fraude intentionnelle, la variabilité intra-classe, la non universalité et les taux d'erreur inacceptables. La plupart de ces problèmes peuvent être réduits par la mise en place de systèmes biométriques multimodaux utilisant plusieurs signatures biométriques d’une même personne. Nous nous somme intéressés dans cette étude à la combinaison de deux modalités biométriques, qui sont la paume de la main et l’oreille. Tout d’abord, la reconnaissance par ces modalités possède plusieurs avantages par rapport aux autres technologies; Leurs principaux avantages résident dans leurs richesses d’information et leurs stabilités au cours du temps. En outre, ils sont faciles à utiliser. Cependant, une identification rapide et précise par ces modalités présente toujours un certain nombre de défis et de difficultés, particulièrement dans les environnements non-contrôlés. Par ailleurs, l’oreille humaine est considérée comme une modalité très récente dans ce domaine. L’identification par oreille reste jusqu’à présent en cours d’exploration,
Dans cette thèse, nous abordons plusieurs points importants concernant la biométrie multimodale. Tout d’abord, nous proposons une approche de fusion de deux modalités i.e. la paume de la main et l’oreille au niveau caractéristiques, dans le but d’identifier les individus à partir d’un système biométrique multimodale; en effet, deux méthodes de fusion au niveau caractéristiques ont été testés et comparés, à savoir: Fonctionnalité en série et CCA (canonical correlationanalysis). Dans la phase de l’extraction des caractéristiques, on a utilisé les descripteurs de texture locaux, à savoir: LBP (Local Binary Pattern), WLD (weber local descriptor) et BSIF (BinarizedStatistical Image Features). Les résultats obtenus montrent que la stratégie proposée donne des performances très encourageantes où on a obtenu un taux de reconnaissance de 100%.
