Classification automatique des arythmies cardiaque en utilisant les ondelettes et les SVM

Abstract

Le signal de l'électrocardiogramme (ECG) est largement utilisé comme l'un des outils les plus importants dans la pratique clinique afin d'évaluer l'état cardiaque des patients. Les systèmes automatique d’analyse des ECG constituent de précieux outil pour aider les praticien et pour la supervision des malades. Dans cette étude, nous proposons un système de classification des arythmies cardiaques en deux classes : normaux et anormaux. Le système proposé est basé sur les ondelettes pour l'extraction de caractéristiques et le SVM pour la classification. L’évaluation de ce système est effectuée à l'aide de la base de données d'arythmies MIT-BIH