Résumé:
En examinant l'électrocardiogramme (ECG), il est possible de détecter tous les
problèmes cardiaques. C'est l'un des tests les plus importants en médecine, pour voir les
résultats de ce test, nous avons appliqué un réseau de neurones artificiels, un réseau
perceptron multicouche pour prédire la classification des signaux ECG.
Un réseau de neurones artificiels perceptron multicouche est constitué d'un groupe de
neurones de traitement installés de différentes manières. Chaque neurone reçoit le traitement
d'un nombre quelconque d'entrées ou de variables et fournit un signal sortant. Les neurones de
traitement sont regroupés en trois couches (couche d'entrée, couche cachée et couche de
sortie) pour former l'architecture de ce réseau.
Le but de notre travail est d'obtenir une évaluation ECG pour chaque signal avec un taux
d'erreur très faible et avec une grande précision
