Thèses en ligne de l'université 8 Mai 1945 Guelma

Détection, Segmentation et Suivi d’un individu en mouvement dans une vidéo de surveillance

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dc.contributor.author Bouharkat Asma, Belhaoues Sarah
dc.date.accessioned 2019-02-04T13:38:05Z
dc.date.available 2019-02-04T13:38:05Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1139
dc.description.abstract Au début des années 2000, les caméras font leur apparition en nombre important dans de nombreuses villes européennes. La télésurveillance devient une technique de plus en plus utilisée dans plusieurs domaines, entre autres, la surveillance à distance d'un lieu, public ou privé, de machines ou d'individus, généralement pour des raisons de sécurité que se soit dans le cadre de la sécurité routière, le cadre de la prévention de la délinquance , le cadre de la télémédecine , pour la surveillance à distance des enfants et des personnes vulnérables et encore pour la surveillance de lieux sensibles (banques, centrales nucléaires, etc.) et d'habitations, afin de prévenir les intrusions, les cambriolages et les actes de vandalisme . [FSHS, 09] Le présent mémoire est structuré en trois chapitres : le premier chapitre est consacré à un état de l’art des images et de la vidéo, le deuxième chapitre est consacré à la conception du système, et le dernier pour les tests et résultats. L’objectif consiste à réaliser un système qui permettra une fois achevée la détection, la segmentation en partie et le suivi des activités d’un individu dans une vidéo de surveillance extraite à partir d’une caméra fixe. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.subject vision, traitement d’image, segmentation, détection des évènements, comportement d’un individu. en_US
dc.title Détection, Segmentation et Suivi d’un individu en mouvement dans une vidéo de surveillance en_US
dc.type Working Paper en_US


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