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dc.contributor.author |
BOUDRIA, Asma |
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dc.date.accessioned |
2021-05-03T08:29:16Z |
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dc.date.available |
2021-05-03T08:29:16Z |
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dc.date.issued |
2021-04-06 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz/jspui/handle/123456789/10937 |
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dc.description.abstract |
Durant ces dernières années, nous assistons à un nouveau courant dans l’enseignement à distance qualifié par un changement d’échelle remarquable nommé « les MOOC» (Massive Open Online Courses). L’objectif principal de l’essor des MOOC était de consolider les principes de la pédagogie ouverte en incitant l’accès gratuit à une éducation de haute qualité (de qualité mondiale sans aucune condition), par la proposition des cours en ligne gratuits, contenant plusieurs types de ressources telles que des vidéos, des quiz ou des textes, qui sont accessibles à toute personne ayant un accès à une connexion internet.
Avec l’émergence des MOOC, le nombre des apprenants participants / inscrits augmente de jour en jour, il atteint dans la plus part des MOOC des milliers d’inscrits. Cette augmentation des inscrits a engendré plusieurs problèmes tels que la difficulté de l’évaluation et le taux élevé des abandons, les deux problèmes concernés par cette étude de recherche.
Le but principal de ce travail est de proposer des approches et des outils pour aider les concepteurs des MOOC à trouver des solutions qui peuvent pallier à ces deux problèmes qui freinent le développement des MOOC.
Le premier objectif de cette thèse consiste à intégrer un outil d’évaluation solide et fiable, qui sera utilisé dans les MOOC. L’approche proposée combine l’évaluation par les pairs avec l'apprentissage collaboratif et la méthode du calibrage.Elle vise à accroître le degré de confiance et la fiabilité dans le processus d'évaluation par les pairs.
Le deuxième objectif consiste à étudier l’effet de l’intégration de l’aspect social sur le comportement des apprenants, en particulier les apprenants qui sont en risque d’abandonner leurs MOOC. L’approche proposée consiste à identifier les apprenants isolés socialement puis les inciter à sortir de leurs isolements à l’aide de la recommandation des apprenants tuteurs les plus influenceurs et les plus favoris auprès de leurs pairs.
Pour réifier nos propositions, nous avons conçu et développé un environnement d’apprentissage social de type MOOC appelé ColMOOC-Alg. Ce dernier a été testé dans des situations réelles au niveau de l’université 8 Mai 1945. Guelma où on a obtenu des résultats prometteurs.
Enfin, à travers les expérimentations faites sur le système ColMOOC-Algo, plusieurs remarques et suggestions ont été dégagées. Ces dernières feront l’objet d’une amélioration future du MOOC existant. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
MOOC, CLOM, Cours en ligne ouvert et massif, Apprentissage social, Evaluation par les pairs, Calibrage, Apprentissage collaboratif, Tutorat par les pairs. |
en_US |
dc.title |
Apprentissage, Evaluation et Socialisation dans les MOOC |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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