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dc.contributor.author ALLEGUE Ahmed Ziyad, BERREDAI Radwane
dc.date.accessioned 2021-03-01T08:37:01Z
dc.date.available 2021-03-01T08:37:01Z
dc.date.issued 2020-09
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/10262
dc.description.abstract L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est couramment employée pour observer le cerveau humain, tant à des fins cliniques que de recherche. Toutefois, les images IRM, en raison de leur complexité spectrale ont besoin d'une assistance informatique. Ce mémoire décrit les principales solutions proposées pour traiter, analyser et modéliser l'information portée par ces images. Les principales solutions adoptées consistent à : 1- Décrire les mécanismes de formation de l’image IRM 2- Faire un prétraitement pour améliorer et réduire le bruit rencontré dans les images IRM(Artefacts) 3- Appliquer différentes techniques de segmentation sur les images IRM à l’aide du logiciel Matlab .et faire une étude comparative de ces techniques 4- Détecter des anomalies sur les images segmentées afin de faciliter l’opération du diagnostic pour les médecins, en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.subject Signal IRM, Construction d’image IRM, bruit, filtrage, segmentation en_US
dc.title ETUDE SUR L’IMAGERIE MEDICALE en_US
dc.title.alternative Application à l'imagerie par résonance magnétique Nucléaire (IRMN) en_US
dc.type Working Paper en_US


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