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dc.contributor.author |
ALLEGUE Ahmed Ziyad, BERREDAI Radwane |
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dc.date.accessioned |
2021-03-01T08:37:01Z |
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dc.date.available |
2021-03-01T08:37:01Z |
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dc.date.issued |
2020-09 |
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dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/10262 |
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dc.description.abstract |
L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est couramment employée pour observer le cerveau
humain, tant à des fins cliniques que de recherche. Toutefois, les images IRM, en raison de leur
complexité spectrale ont besoin d'une assistance informatique. Ce mémoire décrit les principales
solutions proposées pour traiter, analyser et modéliser l'information portée par ces images. Les
principales solutions adoptées consistent à :
1- Décrire les mécanismes de formation de l’image IRM
2- Faire un prétraitement pour améliorer et réduire le bruit rencontré dans les images
IRM(Artefacts)
3- Appliquer différentes techniques de segmentation sur les images IRM à l’aide du logiciel
Matlab .et faire une étude comparative de ces techniques
4- Détecter des anomalies sur les images segmentées afin de faciliter l’opération du diagnostic
pour les médecins, |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
Signal IRM, Construction d’image IRM, bruit, filtrage, segmentation |
en_US |
dc.title |
ETUDE SUR L’IMAGERIE MEDICALE |
en_US |
dc.title.alternative |
Application à l'imagerie par résonance magnétique Nucléaire (IRMN) |
en_US |
dc.type |
Working Paper |
en_US |
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