Thèses en ligne de l'université 8 Mai 1945 Guelma

Segmentation Et Classification Des Images Cérébrales

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dc.contributor.author Ferdjallah Chemseddine, Bouchareb Samir
dc.date.accessioned 2021-03-01T08:34:18Z
dc.date.available 2021-03-01T08:34:18Z
dc.date.issued 2020-09
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/10261
dc.description.abstract la segmentation des images IRM cérébrales anatomiques vise à localiser les différents tissus et structures anatomiques qui composent cerveau. Elle est au cœur de nombreuses applications, tant dans le domaine clinique (planification d’opérations neurochirurgicales, suivi de l’́évolution du volume des structures , ...) que des neurosciences (quantification de la variabilité interindividuelle, support pour la projection des données IRMf.Dans ce travail nous représentons une approche de segmentation qui permet de donner avec exactitude les différents structures de cerveau , en utilisant des informations préalable aux images à segmenter et l'employerà appliquer la méthode semi-supervisé C-moyenne flou(ssFCM). en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.subject Segmentation des images, imagerie médicale IRM, semi-supervisé FCM en_US
dc.title Segmentation Et Classification Des Images Cérébrales en_US
dc.type Working Paper en_US


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