Classification des signaux cardiaques en utilisant les arbres de décision

Abstract

L'électrocardiogramme (ECG) est un test non invasif largement utilisé pour analyser les arythmies cardiaques. L'application des méthodes informatisé d’aide à la décision constitues des solutions permettant aux cardiologues de mieux analyser les enregistrements ECG. Ce travail s’inscrit dans ce contexte, notre objectif est de développé un système de reconnaissance automatique des battements ECG. Dans ce système, nous utilisons les arbres de décision en tant que classificateur basé sur cinq caractéristique temporels. D’autre part, ce système vise à classifier quatre classes de rythmes cardiaques : Battement normal, Extrasystole ventriculaire, Bloc de branche droit et Bloc de branche gauche.