Résumé:
La plus part des systèmes automatique sont des systèmes dynamiques hybrides qui ont une grande importance dans plusieurs secteurs industriels, ainsi que dans beaucoup d’autres activités humaines. Les systèmes dynamiques sont de plus en plus complexes. Cette complexité est due au grand nombre de composants constituant ces systèmes. Malgré les besoins de haute sécurité, la réduction des couts d’exploitation et la maitrise de la disponibilité des équipements, ces systèmes ne sont pas à l’abri de défaillances. C’est pourquoi les activités de surveillance, diagnostic (détection, localisation, identification de défaillances), réparation ou reconfiguration sont très importantes. Ces activités permettent de détecter et localiser les défauts, de minimiser le temps de réparation, et de fournir un diagnostic fiable et facilement interprétable malgré la complexité des équipements. De nos jours, l’implémentation des systèmes automatisés suppose la mise en place d’outils importants pour le diagnostic et la surveillance pour aider les entreprises dans leur recherche permanente d’un meilleur fonctionnement de leurs systèmes à moindre coût. L’étude que nous allons faire se base sur le contrôle et la surveillance des systèmes dynamique hybride par automate hybride, qui est largement connus dans la modélisation et l’analyse des systèmes dynamique hybride ainsi que dans les études de la sûreté de fonctionnement.
