Thèses en ligne de l'université 8 Mai 1945 Guelma

automatisation de la sélection des paramètres optimisés de filtre de Gabor pour la détection des expressions faciales.

Afficher la notice abrégée

dc.contributor.author BELFARHI, AYMEN
dc.date.accessioned 2021-02-23T12:37:24Z
dc.date.available 2021-02-23T12:37:24Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/10160
dc.description.abstract Pour l'être humain, une expression faciale présente un mouvement ou un geste du visage. Pour déterminer ces expressions faciales il existe un mécanisme général, il se compose de trois étapes : détection de visage, extraction des caractéristiques, classification et décision. Notre projet consiste à détecter les expressions faciales à l’aide des filtres de Gabor dans la partie d’extraction des caractéristiques avec l’utilisation de l’algorithme génétique pour l’optimisation, avec un classifieur SVM pour les machines Learning. Un test expérimental a été fait sur des bases de données JAFFE et CK et la combinaison de ces deux bases de données, le taux de reconnaissance obtenu est 100% pour la base de données JAFFE, 80% pour la base CK, et 83% pour la base combinée. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.subject expression faciale, expression faciale, Gabor, algorithme génétique, reconnaissance., algorithme génétique, reconnaissance. en_US
dc.title automatisation de la sélection des paramètres optimisés de filtre de Gabor pour la détection des expressions faciales. en_US
dc.type Working Paper en_US


Fichier(s) constituant ce document

Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)

Afficher la notice abrégée

Chercher dans le dépôt


Recherche avancée

Parcourir

Mon compte