Traitement massivement distribué dans un environnement BIG DATA Sous Hadoop

dc.contributor.author	KHELIFATI, SIHEM
dc.date.accessioned	2021-02-23T11:53:49Z
dc.date.available	2021-02-23T11:53:49Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/10150
dc.description.abstract	En conséquence de l’explosion quantitative des données numériques au cours des dernières années, Le traitement intensif des données occupe une place significative dans le quotidien des acteurs du monde scientifique et industriel à savoir : les chercheurs, les ingénieurs, les gestionnaires, les responsables d’entreprises, décideurs, etc. Ce type de traitement peut être parallèle ou distribué comme il peut être basé sur un parallélisme de données, sur un parallélisme de traitements ou les deux. L’objectif de ce travail est de proposer un modèle de traitement des méga données basé sur la communication des nœuds dans un environnement Hadoop.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.subject	Système Distribué, Big Data, Hadoop, Communication, MapReduce, HDFS.	en_US
dc.title	Traitement massivement distribué dans un environnement BIG DATA Sous Hadoop	en_US
dc.type	Working Paper	en_US