Thèses en ligne de l'université 8 Mai 1945 Guelma

Impact des méthodes analytiques dans le contexte des données massives

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dc.contributor.author BOURAHDOUN, MOHAMMED ILYAS
dc.date.accessioned 2021-02-23T11:24:21Z
dc.date.available 2021-02-23T11:24:21Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://dspace.univ-guelma.dz:8080/xmlui/handle/123456789/10146
dc.description.abstract Face à l'explosion volumineuse des données, le Big Data (données massives) offre une nouvelle alternative aux solutions traditionnelles de bases de données et d'analyse. Le but de ce travail est de montrer l’impact des méthodes analytiques appliquées aux données massives dans la classification des données et la prédiction. Tout l’intérêt est de faire ressortir les pépites d’informations cachées dans ces Méga-données. Les résultats de l’application des méthodes de partitionnement et de régression linéaire sur un dataset médical a permis de souligner l’importance de ces méthodes analytiques. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.subject Big Data ; Méthodes Analytiques ; K-means ; Régression linéaire ; Dataset Médical. en_US
dc.title Impact des méthodes analytiques dans le contexte des données massives en_US
dc.type Working Paper en_US


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