Résumé:
Le e-learning prend de plus en plus de places dans les stratégies d'apprentissage
appliqués par les institutions éducatives et universitaires. Mais, en plus des systèmes
de e-learning proposés par les universités, les apprenants utilisent les réseaux sociaux
(principalement Facebook) pour communiquer avec leurs pairs, réviser ou travailler
ensemble. Ainsi, les réseaux sociaux constituent également un espace d'apprentissage
informel dans lequel l'étudiant se sent plus libre pour communiquer et travailler.
L'évaluation des performances des apprenants est un aspect important dans le
e-learning. Deux approches existent pour cette évaluation : les Learning Analytics
et l'Educational Data Mining, où les LA sont plutôt orientés vers la visualisation
d'indicateurs de performance par les formateurs et les apprenants, alors que l'EDM
est plutôt orienté vers la construction de modèles permettant de prévoir les perfor-
mances des apprenants. D'un autre côté, les Social Media Analytics o rent des outils
pour analyser les interactions entre apprenants et formateurs, particulièrement pour
l'analyse du travail collaboratif et pour son évaluation.
Dans ce cadre, notre travail intitulé conception et réalisation d'un système de
construction de groupes sociaux dans l'apprentissage collaboratif a pour objectif
l'utilisation d'indicateurs évaluant le travail collaboratif dans un groupe d'appre-
nants pour constituer automatiquement de nouveaux groupes de travail performants.
Le système développé évalue un travail collaboratif (sous forme de questionnaire)
à travers trois indicateurs : les notes du questionnaire, le nombre de messages échangés et le nombre de publications écrites pour construire des groupes collaboratifs en
utilisant deux méthodes différentes, une méthode de clustering (DBSCAN) et une
méthode de recherche de motifs fréquents (algorithmeapriori).
